هوش مصنوعی و اتوماسیون هوشمند
طراحی دستیارهای هوشمند، جست‌وجو در اسناد سازمانی و خودکارسازی کارهای تکراری؛ با توجه به کیفیت پاسخ، محرمانگی داده و نیاز واقعی کسب‌وکار.
هوش مصنوعی زمانی ارزش دارد که یک کار مشخص را بهتر انجام دهد. در گرین‌نت، مسئله، داده‌های قابل استفاده و معیار ارزیابی را پیش از انتخاب مدل روشن می‌کنیم و ابتدا نمونه‌ای محدود و قابل سنجش می‌سازیم.
تیم‌هایی که می‌خواهند دسترسی به دانش داخلی، پردازش متن یا پیگیری کارهای تکراری را با یک راهکار قابل ارزیابی بهبود دهند.
راهکاری با کاربرد مشخص، محدوده دسترسی روشن و نتایج قابل سنجش؛ با توسعه مرحله‌ای بر اساس ارزیابی عملی.
- شناسایی کاربرد و بررسی آمادگی داده‌ها
- ساخت نمونه اولیه دستیار یا ابزار هوشمند
- جست‌وجو و پاسخ‌گویی مبتنی بر اسناد با معماری RAG
- اتصال قابلیت‌های هوشمند به سامانه‌ها و APIهای موجود
- ارزیابی پاسخ‌ها، هزینه و زمان پاسخ در سناریوهای واقعی
- طراحی کنترل دسترسی، نظارت انسانی و برنامه به‌روزرسانی داده‌ها